多级缓存
多级缓存
多级缓存通用的设计原则：变更已分布式缓存中的数据为准，访问以进程内的缓存的数据优先。
缓存风险及应对措施
- 缓存穿透
- 对于业务逻辑中本身就不能避免的缓存穿透：在一定时间内，将返回为空的 key 继续进行缓存，效果是缓存最多被穿透一次；
- 对于恶意攻击导致的缓存穿透：设置布隆过滤器（简单来讲就是设置请求集合匹配）。
- 缓存击穿
- 加锁同步：以请求该数据的 Key 值为锁，只将第一次出现击穿的事件请求到数据源中去，之后更新缓存后再获取对应的缓存数据；
- 热点数据进行自动化更新：对缓存进行动态的检测失效及更新，做到自动化管理缓存。
- 缓存雪崩
- 提升缓存系统可用性，建设分布式缓存的集群；
- 启用透明多级缓存，各个服务节点的一级缓存中的数据，通常会具有不一样的加载时间，这样做也就分散了它们的过期时间；
- 将缓存的生存期从固定时间改为一个时间段内的随机时间。
- 缓存污染
- 缓存污染多数是因为开发者更新缓存不规范造成的。。。。
Cache Aside 模式
- 读数据时，先读缓存，缓存没有的话，再读数据源，然后将数据放入缓存，再响应请求。
- 写数据时，先写数据源，然后失效（而不是更新）掉缓存。